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產業報導 NEWS
2021-10-22
疫後新佈局 零售產業數位轉型的落地之道
新冠疫情（COVID-19）對企業帶來疫後新常態,改變了生活模式及消費行為,顛覆過去既有的商業模式,其中影響最大的就是企業的數位轉型速度,根據麥肯錫調查全球1,100個企業主管：企業數位轉型速度,在疫情下,加快3到7年。
企業體認到,下一個黑天鵝隨時可能到來,企業必須做好數位轉型以作因應,但轉型如何轉?要如何加速落地,這正是企業的痛點所在,微軟與商周舉辦「決勝2022!預見智慧零售大未來：數據 x AI x 落地關鍵 」線上論壇,邀請與會者分別從「以顧客為中心,形塑未來成長模型」、「整合上下游數據,彙整營運全貌」、「內部協作整合,提供企業決策資訊」等三個面向,給予企業轉型關鍵藥方,台灣微軟商務事業群總經理 何美慧以企業對談的個案對談,展現微軟零售產業的完整解方。
洞察顧客 打造個人化消費體驗歷程
在論壇首場演講上,DeepInsight深義分析執行長 李浩德點出當前企業數位轉型問題：「收集了很多會員資料,但不知道如何使用數據」!
企業這兩年發現,取得大量會員資料之後,卻不知道如何從中產生營收?簡單說就是資料變現無法落地?他更表示,企業未來的關鍵指標營收指標（KPI）會是如何從既有的會員資料中創造營收。
李浩德指出,在網路行銷紅利消退下,企業的會員取得成本已經高達100元,從會員身上挖金才是企業當前重要工作,零售業的數位轉型兩大重點,一是如何善用會員資料,二是要以客戶經營為中心,透過客戶資料平台Customer Data Platform (CDP),集中管理所有來源的客戶資料,並可供其他系統存取、分析眾多不同來源的資料,並在顧客消費路徑上各階段,提供企業經營客戶的建議。
以深義分析公司輔導的個案某運動連鎖通路,就是透過微軟的即時客戶資料平台找出價值分群,透過「消費貢獻」與「客戶財富分群」「客戶影響力價值」三個面向,設定會員經營的最佳資源配置。
輔導企業數位轉型過程,他也格外推崇其中Azure的整體平台式服務,他指出,資料的收集與整合串接要一步到位,因此資料放在Azure雲端能達到最佳整合,同時資料的分析和應用能力也要夠強,Azure Synapse Analytics的資料倉儲與分析運算能力和Azure Machine Learning可以加快導入機器學習模型,讓企業快速在會員身上挖出第一桶金。
整合產銷大數據 預建未來零售供應鏈
「決勝2022!預見智慧零售大未來：數據 x AI x 落地關鍵」的第二場演講,由天微資訊顧問總監 李泓汶擔任講者,他指出,零售業要面對的最大關鍵問題是「客戶消費習慣已經改變了零售生態」
當數位已經成為新常態,無接觸銷售成為必須,所以如何讓客戶體驗是關鍵,零售業者的供應鏈也必須隨之敏捷變化,李泓汶以「一條龍零售循環」來形容當前零售與消費者間的互動,當消費者在尋找商品時,會在線上或線下多方比較,找到更多的產品評價與使用心得,透過自動化客戶服務,在線上或線下取得商品,並自助或專人完成結帳,這整個循環就是消費者和企業間的互動（Engagement）,這整個過程就是企業創造的商機。
但在一條龍零售循環中,企業如何察知購買數據與瞭解客戶瀏覽喜好?如何進一步分析客戶忠誠度?如何查詢店頭庫存?如何得到營運成本和銷售狀態?
以上這些答案,都可以透過AI進行智慧數據分析,李泓汶以Dynamics 365整合交易、行為、人口統計資料,以產生 AI 驅動的見解。整合交易、行為、人口統計資料,以AI 協助分析和預測,系統可以即時提供KPI給企業高階主管,主管也能透過系統優化客戶體驗,提供個人化、有意義的客戶互動。
數據整合和協作兩大工具 讓企業產生營銷即戰力
第三場演講的SoftwareOne台灣碩軟技術總監 王恩琦認為,企業要在數位轉型中發揮即戰力,關鍵在於企業內資訊的整合與協作平台的導入使用。
他以企業內最常使用於報表整理的試算表檔案為例,當不同部門或不同事業體,各自用不同結構的報表,資料的呈現就是斷裂的,因此部門之間數據整合耗費大量人力,企業經營者也無法從中看到具有決策建議的數據。
但透過Power BI,企業可以根據業務流程總重組資料。透過資訊合併,合併訂單資料、財務資料、供應商資料,進行資料轉換,整理出營運儀表板和財務報表,可以快速產生雛形報表,當確認報表符合企業需求,就可以快速建立零售企業的報表戰情中心。
企業數位轉型的另一關鍵是員工內部協作,過去企業的協作工具,不外乎 Email、電話、內部通訊軟體,即時傳訊軟體,這些不同平台的工具彼此不整合,溝通資訊散落,他認為企業導入微軟的 Microsoft Teams,一次完成視訊會議、訊息傳送、檔案分享,文件協作的方式。透過合作伙伴提供完整平台導入,「確保企業在數位轉型過程中,業務不停機」。
加速零售數位轉型 落地關鍵解密
商周副總主筆 曾如瑩以企業實務的觀點提出,企業建立資料分析平台的過程中,最大的困擾就是不知道該如著手,企業迫切需要知道具體步驟。
對此一問題,台灣微軟商務事業群總經理 何美慧指出,在未來,線下不會消失,但Online Merge Offline;OMO,線上整併線下已經是趨勢。
她建議客戶先思考為什麼要建立客戶數據資料,當客戶的機會點出現後,這時候後端的供應鏈要能跟得上,企業要串連前後整體的供應鏈資訊,根據需求整合不同異質平台之間資料。
取得資料之後,最重要的關鍵就是「如何使用資料」,過去使用資料的方式,多半是人腦判斷,但未來要透過AI進行決策,透過AI可以進行數據分析決定的模型,讓決策更有效率。
在企業用數據驅動決策的部分,何美慧認為企業最大痛點就是資訊技術部門整理出來的資料,無法協助決策,因此在資料平台的建置中,必須有不同的使用者,與資訊部門討論,出來的資料數據呈現,才能有效的協助使用者進行決策。
而微軟Power BI就是能依照使用者的需求,建立完整的數據工具平台,也能協助企業進行敏捷的改變與轉型。
在微軟與商周舉辦「決勝2022!預見智慧零售大未來：數據 x AI x 落地關鍵 」線上論壇,與會者以個案經驗搭配工具平台的分享,為零售業者提供一個企業轉型的出口,並一致認為在疫後的未來,零售業已經不能期待客戶主動上門,要透過既有的會員資中創造營收,並加速數位轉型落地,才能在黑天鵝事件頻傳的新常態世界,找到永續經營之路。
圖文引用出處：https://www.businessweekly.com.tw
企業體認到,下一個黑天鵝隨時可能到來,企業必須做好數位轉型以作因應,但轉型如何轉?要如何加速落地,這正是企業的痛點所在,微軟與商周舉辦「決勝2022!預見智慧零售大未來：數據 x AI x 落地關鍵 」線上論壇,邀請與會者分別從「以顧客為中心,形塑未來成長模型」、「整合上下游數據,彙整營運全貌」、「內部協作整合,提供企業決策資訊」等三個面向,給予企業轉型關鍵藥方,台灣微軟商務事業群總經理 何美慧以企業對談的個案對談,展現微軟零售產業的完整解方。
洞察顧客 打造個人化消費體驗歷程
在論壇首場演講上,DeepInsight深義分析執行長 李浩德點出當前企業數位轉型問題：「收集了很多會員資料,但不知道如何使用數據」!
企業這兩年發現,取得大量會員資料之後,卻不知道如何從中產生營收?簡單說就是資料變現無法落地?他更表示,企業未來的關鍵指標營收指標（KPI）會是如何從既有的會員資料中創造營收。
李浩德指出,在網路行銷紅利消退下,企業的會員取得成本已經高達100元,從會員身上挖金才是企業當前重要工作,零售業的數位轉型兩大重點,一是如何善用會員資料,二是要以客戶經營為中心,透過客戶資料平台Customer Data Platform (CDP),集中管理所有來源的客戶資料,並可供其他系統存取、分析眾多不同來源的資料,並在顧客消費路徑上各階段,提供企業經營客戶的建議。
以深義分析公司輔導的個案某運動連鎖通路,就是透過微軟的即時客戶資料平台找出價值分群,透過「消費貢獻」與「客戶財富分群」「客戶影響力價值」三個面向,設定會員經營的最佳資源配置。
輔導企業數位轉型過程,他也格外推崇其中Azure的整體平台式服務,他指出,資料的收集與整合串接要一步到位,因此資料放在Azure雲端能達到最佳整合,同時資料的分析和應用能力也要夠強,Azure Synapse Analytics的資料倉儲與分析運算能力和Azure Machine Learning可以加快導入機器學習模型,讓企業快速在會員身上挖出第一桶金。
整合產銷大數據 預建未來零售供應鏈
「決勝2022!預見智慧零售大未來：數據 x AI x 落地關鍵」的第二場演講,由天微資訊顧問總監 李泓汶擔任講者,他指出,零售業要面對的最大關鍵問題是「客戶消費習慣已經改變了零售生態」
當數位已經成為新常態,無接觸銷售成為必須,所以如何讓客戶體驗是關鍵,零售業者的供應鏈也必須隨之敏捷變化,李泓汶以「一條龍零售循環」來形容當前零售與消費者間的互動,當消費者在尋找商品時,會在線上或線下多方比較,找到更多的產品評價與使用心得,透過自動化客戶服務,在線上或線下取得商品,並自助或專人完成結帳,這整個循環就是消費者和企業間的互動（Engagement）,這整個過程就是企業創造的商機。
但在一條龍零售循環中,企業如何察知購買數據與瞭解客戶瀏覽喜好?如何進一步分析客戶忠誠度?如何查詢店頭庫存?如何得到營運成本和銷售狀態?
以上這些答案,都可以透過AI進行智慧數據分析,李泓汶以Dynamics 365整合交易、行為、人口統計資料,以產生 AI 驅動的見解。整合交易、行為、人口統計資料,以AI 協助分析和預測,系統可以即時提供KPI給企業高階主管,主管也能透過系統優化客戶體驗,提供個人化、有意義的客戶互動。
數據整合和協作兩大工具 讓企業產生營銷即戰力
第三場演講的SoftwareOne台灣碩軟技術總監 王恩琦認為,企業要在數位轉型中發揮即戰力,關鍵在於企業內資訊的整合與協作平台的導入使用。
他以企業內最常使用於報表整理的試算表檔案為例,當不同部門或不同事業體,各自用不同結構的報表,資料的呈現就是斷裂的,因此部門之間數據整合耗費大量人力,企業經營者也無法從中看到具有決策建議的數據。
但透過Power BI,企業可以根據業務流程總重組資料。透過資訊合併,合併訂單資料、財務資料、供應商資料,進行資料轉換,整理出營運儀表板和財務報表,可以快速產生雛形報表,當確認報表符合企業需求,就可以快速建立零售企業的報表戰情中心。
企業數位轉型的另一關鍵是員工內部協作,過去企業的協作工具,不外乎 Email、電話、內部通訊軟體,即時傳訊軟體,這些不同平台的工具彼此不整合,溝通資訊散落,他認為企業導入微軟的 Microsoft Teams,一次完成視訊會議、訊息傳送、檔案分享,文件協作的方式。透過合作伙伴提供完整平台導入,「確保企業在數位轉型過程中,業務不停機」。
加速零售數位轉型 落地關鍵解密
商周副總主筆 曾如瑩以企業實務的觀點提出,企業建立資料分析平台的過程中,最大的困擾就是不知道該如著手,企業迫切需要知道具體步驟。
對此一問題,台灣微軟商務事業群總經理 何美慧指出,在未來,線下不會消失,但Online Merge Offline;OMO,線上整併線下已經是趨勢。
她建議客戶先思考為什麼要建立客戶數據資料,當客戶的機會點出現後,這時候後端的供應鏈要能跟得上,企業要串連前後整體的供應鏈資訊,根據需求整合不同異質平台之間資料。
取得資料之後,最重要的關鍵就是「如何使用資料」,過去使用資料的方式,多半是人腦判斷,但未來要透過AI進行決策,透過AI可以進行數據分析決定的模型,讓決策更有效率。
在企業用數據驅動決策的部分,何美慧認為企業最大痛點就是資訊技術部門整理出來的資料,無法協助決策,因此在資料平台的建置中,必須有不同的使用者,與資訊部門討論,出來的資料數據呈現,才能有效的協助使用者進行決策。
而微軟Power BI就是能依照使用者的需求,建立完整的數據工具平台,也能協助企業進行敏捷的改變與轉型。
在微軟與商周舉辦「決勝2022!預見智慧零售大未來：數據 x AI x 落地關鍵 」線上論壇,與會者以個案經驗搭配工具平台的分享,為零售業者提供一個企業轉型的出口,並一致認為在疫後的未來,零售業已經不能期待客戶主動上門,要透過既有的會員資中創造營收,並加速數位轉型落地,才能在黑天鵝事件頻傳的新常態世界,找到永續經營之路。
圖文引用出處：https://www.businessweekly.com.tw
